情報工学

情報工学

モジュール結合度、モジュール強度とは【応用情報】

【応用情報技術者試験・システム開発技術】 モジュールの独立性について説明します。 モジュールの独立性 モジュールの独立性とは、互いのモジュール間に影響が少ないという特性です。 独立性の高いモジュールでは、関連モジュ...
情報工学

10進数・2進数・16進数を変換する方法(計算式)【応用情報】

【応用情報技術者試験・基礎理論】 内容:10進数と2進数の間の変換、10進数と16進数の間の変換 2進数 我々が普段よく見る数は、10進数といって、1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 1...
Python

【強化学習】Q-Learningの更新式から結果考察まで。ハイパーパラメータ依存性【Part2】

前回の記事 で、Q-Learningの更新式の説明を行いました。 そして、今回は、実際にQ-Learningで学習した結果をまとめたいと思います。 設定 学習する環境は、...
Python

【強化学習】Q-Learningの更新式から結果考察まで。ハイパーパラメータ依存性【Part1】

みなさんこんにちは。 昔、こんな記事を書きました。 この記事では、Python+ChainerRLを用いて深層強化学習(DQN)を行いました。 記事中では、DQNの前段階として、普通の...
情報工学

ブライスのパラドックス(Braess’ Paradox)!経路を増やしたのに渋滞する!?

皆さんこんにちは! 今回は、ブライスのパラドックスという、交通工学などのネットワークの問題におけるパラドックスについて紹介します! ブライスのパラドックスとはどんなパラドックスか? ブライ...
人工知能・機械学習

【スマートシティ】九州伊都キャンパスは本当に”未来都市”になるかも

みなさん、こんにちは! みなさんは、伊都キャンパスをご存知でしょうか?? 伊都キャンパスは九州大学のキャンパスの一つで、福岡中心部にあった箱崎キャンパス、六本松キャンパスから1991年から18年ほどかけて移転を進め、昨...
人工知能・機械学習

ロボット開発で最先端を行く!ボストンダイナミクスのロボット一覧

みなさんこんにちは!! みなさんはこのような映像を見たことがあるでしょうか? ボストンダイナミクスという企業ではこのように、まるで人間のようなロボットや、人型ではなくとも生活に役立ちそうなロボットが開発されています...
人工知能・機械学習

趣味でやるのはいいが、機械学習を本業にするのは過酷な理由 3選

どうもこんにちは。 題名通りですが、今回は機械学習にばかり目を向けていると痛い目に合う理由を述べたいと思います。 最近、本当に多くのひとが機械学習とか、深層学習に参加しています。 Twitterなどをみても、プロフィール...
人工知能・機械学習

【深層学習】深層学習に必要な数学まとめ 【No.3 情報理論 編】

こんにちは! 前回の『深層学習を学ぶシリーズ』では、確率理論についてまとめました。【深層学習】深層学習に必要な数学まとめ 【No.2 確率 編】 今回は、その確率理論の応用ともいえる、情報理論についてまとめます。 ...
人工知能・機械学習

【深層学習】深層学習に必要な数学まとめ 【No.2 確率 編】

こんにちは!理系リアルタイムへようこそ! 機械学習を学ぼうとしている人にとって必要となる線形代数の基本を【深層学習】深層学習に必要な数学まとめ 【No.1 線形代数 編】にまとめました。 そして今回は、数学の基礎第2弾...
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