深層学習を学ぶシリーズパターン認識と機械学習の勉強ノート【2.1 二値変数，2.2 多値変数】
こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで，勉強したことをまとめていきます．(function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function(){arguments.curr...
深層学習を学ぶシリーズ
深層学習を学ぶシリーズ深層学習を学ぶシリーズパターン認識と機械学習の勉強ノート【1.6 情報理論】
こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで，勉強したことをまとめていきます．(function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function(){arguments.curr...
深層学習を学ぶシリーズパターン認識と機械学習の勉強ノート【1.5 決定理論】
こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで，勉強したことをまとめていきます．(function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function(){arguments.curr...
深層学習を学ぶシリーズパターン認識と機械学習の勉強ノート【1.4 次元の呪い】
こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで，勉強したことをまとめていきます．(function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function(){arguments.curr...
深層学習を学ぶシリーズパターン認識と機械学習の勉強ノート【1.3 モデル選択】
こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで，勉強したことをまとめていきます．(function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function(){arguments.curr...
深層学習を学ぶシリーズパターン認識と機械学習の勉強ノート【1.2 確率理論 Part２】
こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで，勉強したことをまとめていきます．(function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function(){arguments.curr...
深層学習を学ぶシリーズパターン認識と機械学習の勉強ノート【1.2 確率理論 Part 1】
こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで，勉強したことをまとめていきます．(function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function(){arguments.curr...
深層学習を学ぶシリーズパターン認識と機械学習の勉強ノート【1.1 多項式フィッティング】
こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで，勉強したことをまとめていきます．(function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function(){arguments.curr...
深層学習を学ぶシリーズパターン認識と機械学習の勉強ノート【イントロダクション】
はじめにゼミで，以下の本を読むことになりました．(function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function(){arguments.currentScript=c.cu...
人工知能・機械学習【深層学習】深層学習に必要な数学まとめ 【No.3 情報理論 編】
こんにちは！前回の『深層学習を学ぶシリーズ』では、確率理論についてまとめました。【深層学習】深層学習に必要な数学まとめ 【No.2 確率 編】今回は、その確率理論の応用ともいえる、情報理論についてまとめます。情報理論はあまり理学の人にはなじ...