情報工学

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ベイズ最適化でロボットの警備姿勢経路計画【Python/Bayesian Optimization】

この記事の内容・「ロボットが死角を覗くには,どの場所からどの方向に向いたら効率がいいか?」という問題を解く・ベイズ最適化による解法のコードを記載(PythonのBayesian Optimization使用)・この記事では,ロボットの姿勢は...
Python

実用的に使える多次元入力ベイズ最適化をPython『Bayesian Optimization』でやってみた【GPyOptなし】

Pythonで簡単にベイズ最適化Pythonでベイズ最適化をする方法には,いくつかあります.ひとつは,自分で一からアルゴリズムを書く方法で,もう一つは,ライブラリを使って勝手に計算してもらう方法です.Pythonで使えるベイズ最適化のライブ...
深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【2.1 二値変数,2.2 多値変数】

こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで,勉強したことをまとめていきます.(function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function(){arguments.curr...
深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【1.6 情報理論】

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深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【1.5 決定理論】

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深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【1.4 次元の呪い】

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深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【1.3 モデル選択】

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深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【1.2 確率理論 Part2】

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深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【1.2 確率理論 Part 1】

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深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【1.1 多項式フィッティング】

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