情報工学

テクノロジー

実用的に使える多次元入力ベイズ最適化をPython『Bayesian Optimization』でやってみた【GPyOptなし】

Pythonで簡単にベイズ最適化 Pythonでベイズ最適化をする方法には,いくつかあります.ひとつは,自分で一からアルゴリズムを書く方法で,もう一つは,ライブラリを使って勝手に計算してもらう方法です. Pyt...
深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【2.1 二値変数,2.2 多値変数】

こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで,勉強したことをまとめていきます. (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a; b=b||function(...
深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【1.6 情報理論】

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深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【1.5 決定理論】

こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで,勉強したことをまとめていきます. (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a; b=b||function(...
深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【1.4 次元の呪い】

こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで,勉強したことをまとめていきます. (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a; b=b||function(...
深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【1.3 モデル選択】

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深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【1.2 確率理論 Part2】

こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで,勉強したことをまとめていきます. (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a; b=b||function(...
深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【1.2 確率理論 Part 1】

こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで,勉強したことをまとめていきます. (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a; b=b||function(...
深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【1.1 多項式フィッティング】

こちらの『パターン認識と機械学習』を読んで,勉強したことをまとめていきます. (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a; b=b||function(...
深層学習を学ぶシリーズ

パターン認識と機械学習の勉強ノート【イントロダクション】

はじめに ゼミで,以下の本を読むことになりました. (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a; b=b||function(){argument...
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