人工知能・機械学習

テクノロジー

【強化学習】Q-Learningの更新式から結果考察まで。ハイパーパラメータ依存性【Part2】

前回の記事 で、Q-Learningの更新式の説明を行いました。 そして、今回は、実際にQ-Learningで学習した結果をまとめたいと思います。 設定 学習する環境は、...
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【強化学習】Q-Learningの更新式から結果考察まで。ハイパーパラメータ依存性【Part1】

みなさんこんにちは。 昔、こんな記事を書きました。 この記事では、Python+ChainerRLを用いて深層強化学習(DQN)を行いました。 記事中では、DQNの前段階として、普通の...
人工知能・機械学習

【スマートシティ】九州伊都キャンパスは本当に”未来都市”になるかも

みなさん、こんにちは! みなさんは、伊都キャンパスをご存知でしょうか?? 伊都キャンパスは九州大学のキャンパスの一つで、福岡中心部にあった箱崎キャンパス、六本松キャンパスから1991年から18年ほどかけ...
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【高度技術】ロボット開発で最先端を行く!ボストンダイナミクスについて簡単に紹介とロボット一覧

みなさんこんにちは!! みなさんはこのような映像を見たことがあるでしょうか? ボストンダイナミクスという企業ではこのように、まるで人間のようなロボットや、人型ではなくとも生活に役立ちそうなロボットが開発されています...
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趣味でやるのはいいが、機械学習を本業にするのは過酷な理由 3選

どうもこんにちは。 題名通りですが、今回は機械学習にばかり目を向けていると痛い目に合う理由を述べたいと思います。 最近、本当に多くのひとが機械学習とか、深層学習に参加しています。 Twitterなどをみても、プロフィール...
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【深層学習】深層学習に必要な数学まとめ 【No.3 情報理論 編】

こんにちは! 前回の『深層学習を学ぶシリーズ』では、確率理論についてまとめました。【深層学習】深層学習に必要な数学まとめ 【No.2 確率 編】 今回は、その確率理論の応用ともいえる、情報理論についてまとめます。 ...
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【深層学習】深層学習に必要な数学まとめ 【No.2 確率 編】

こんにちは!理系リアルタイムへようこそ! 機械学習を学ぼうとしている人にとって必要となる線形代数の基本を【深層学習】深層学習に必要な数学まとめ 【No.1 線形代数 編】にまとめました。 そして今回は、数学の基礎第2弾...
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【深層学習】深層学習に必要な数学まとめ 【No.1 線形代数 編】

こんにちは!ATSです! 最近では、一般の人でも人工知能、機械学習、ディープラーニングなどのフレーズを耳にすることが多くなり、 機械学習を勉強し始めて、これから本格的に機械学習、深層学習(ディープラーニング)を学んでい...
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【機械学習】何でもかんでも深層学習、機械学習を使えば良いってもんじゃない

現代はAI(artificial intelligence,人工知能)ブームです。 ニュースでも「人工知能を使った、、、」、「教育にもAIが、、、」などと、頻繁にこの言葉を聞くようになりました。 今回は、この「AI」と呼ばれる...
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【機械学習】機械学習のプログラミング実装だけなら誰でもすぐ出来るので理論を学びたいと思いました。

はい、どうも、おはようございます。
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